Grundlagen
Zunächst werden KI-Anwendungsfälle in der kaufmännischen Datenanalyse und im Reporting behandelt.
Praxiskurs · Förderfähig
Datenanalyse und KI für kaufmännische Berufe
Der Kurs behandelt KI-gestützte Datenanalyse in kaufmännischen Berufen – mit Google Sheets, SQL, n8n und Python. Vermittelt werden Methoden zur Datenauswertung, Reporterstellung und Prozessautomatisierung. Die Inhalte richten sich an Fachkräfte aus Controlling, Vertrieb, Einkauf und Buchhaltung ohne technischen Studienabschluss.
ChatGPTPrompt-EngineeringClaudeGoogle SheetsGeminiAutomatisierung
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01 — Zielsetzung
Datenanalyse und KI für kaufmännische Berufe
Der Kurs vermittelt Kompetenzen zur KI-gestützten Datenanalyse in kaufmännischen Tätigkeitsfeldern. Inhalte umfassen die Auswertung von Geschäftsdaten mit Google Sheets und SQL, die Erstellung von Reports mit generativer KI sowie Grundlagen der Python-Programmierung.
Das Programm richtet sich an Fachkräfte aus Controlling, Einkauf, Vertrieb und Buchhaltung.
02 — Inhalte
Aufbauende Module für den Berufsalltag.
Strukturierte Kapitel — vom Einstieg bis zur eigenständigen Anwendung im Arbeitsumfeld.
Methoden
Anschließend erfolgt die Auswertung von Geschäftsdaten mit Google Sheets und SQL mit KI-Unterstützung.
Anwendung
Ein weiterer Abschnitt widmet sich der Automatisierung datengetriebener Prozesse mit n8n.
Vertiefung
Abschließend werden Python-Grundlagen mit GitHub Copilot für kaufmännische Datenverarbeitungsaufgaben vermittelt.
03 — Lernziele
Was Teilnehmende nach dem Kurs können.
- 01
Auswertung kaufmännischer Datensätze mit Google Sheets und SQL mit KI-Unterstützung
- 02
Erstellung von Reports und Entscheidungsvorlagen mit generativer KI
- 03
Automatisierung datengetriebener kaufmännischer Prozesse mit n8n
- 04
Anwendung von Python-Grundlagen für Datenverarbeitungsaufgaben
- 05
Identifikation von KI-Einsatzpotenzialen in Controlling, Vertrieb und Einkauf
04 — Berufsperspektiven
Anwendungsfelder mit digitalem Schwerpunkt.
Die Kursinhalte finden Anwendung in kaufmännischen Berufsfeldern mit Datenbezug.
- 01Business Analyst
- 02Controller
- 03kaufmännische Fachkraft mit Datenanalysekompetenz
Zusammenfassung
Bereit für den nächsten Schritt?
Der Kurs behandelt KI-gestützte Datenanalyse in kaufmännischen Berufen – mit Google Sheets, SQL, n8n und Python. Vermittelt werden Methoden zur Datenauswertung, Reporterstellung und Prozessautomatisierung. Die Inhalte richten sich an Fachkräfte aus Controlling, Vertrieb, Einkauf und Buchhaltung ohne technischen Studienabschluss.