Grundlagen
Einleitend werden KI-Anwendungsfälle in Operations und Management sowie deren Potenzial zur Effizienzsteigerung analysiert.
Der Kurs behandelt KI-Anwendungen für Operations und Management – von Datenanalyse mit Google Sheets und SQL über Automatisierung mit n8n bis zu Python-Grundlagen. Die Inhalte richten sich an Fachkräfte aus Operations und Unternehmenssteuerung ohne Programmiervorkenntnisse.
01 — Zielsetzung
Der Kurs vermittelt Kompetenzen zur KI-gestützten Optimierung von Operations- und Managementaufgaben. Inhalte umfassen datengestützte Entscheidungsvorbereitung, Automatisierung mit n8n sowie Python-Grundlagen.
Das Programm richtet sich an Fachkräfte aus Operations und Unternehmenssteuerung.
02 — Inhalte
Strukturierte Kapitel — vom Einstieg bis zur eigenständigen Anwendung im Arbeitsumfeld.
Einleitend werden KI-Anwendungsfälle in Operations und Management sowie deren Potenzial zur Effizienzsteigerung analysiert.
Anschließend wird die Auswertung operativer Daten mit Google Sheets und SQL mit KI-Unterstützung behandelt.
Ein weiterer Abschnitt widmet sich der Automatisierung von Managementprozessen mit n8n.
Abschließend werden Python-Grundlagen mit GitHub Copilot und Claude Code für Operations-Aufgaben eingeführt.
03 — Lernziele
Analyse von KI-Einsatzpotenzialen in Operations- und Managementprozessen
Auswertung operativer Daten mit Google Sheets und SQL mit KI-Unterstützung
Konzeption und Umsetzung automatisierter Management-Workflows mit n8n
Anwendung von Python-Grundlagen für Operations-Aufgaben
Erstellung von Entscheidungsvorlagen und Reports mit generativer KI
04 — Berufsperspektiven
Die Kursinhalte finden Anwendung in Operations, Unternehmenssteuerung und Projektmanagement.
Zusammenfassung
Der Kurs behandelt KI-Anwendungen für Operations und Management – von Datenanalyse mit Google Sheets und SQL über Automatisierung mit n8n bis zu Python-Grundlagen. Die Inhalte richten sich an Fachkräfte aus Operations und Unternehmenssteuerung ohne Programmiervorkenntnisse.