Grundlagen
Zunächst werden Grundlagen der KI-gestützten Datenanalyse und Automatisierung sowie deren betriebliche Anwendungsfelder behandelt.
Der Kurs behandelt die Kombination aus Datenanalyse und Automatisierung mit Google Sheets, SQL, n8n und Python. Vermittelt werden Methoden zur Datenauswertung, Reporterstellung und Prozessautomatisierung. Die Inhalte richten sich an Fachkräfte ohne Programmierkenntnisse aus Operations, Controlling und Marketing.
01 — Zielsetzung
Der Kurs behandelt die Kombination von Datenanalyse und Prozessautomatisierung als integriertes KI-Kompetenzfeld. Inhalte umfassen Google Sheets, SQL, n8n und Python-Grundlagen.
Das Programm richtet sich an Fachkräfte aus Operations, Controlling und Marketing ohne Programmierkenntnisse.
02 — Inhalte
Strukturierte Kapitel — vom Einstieg bis zur eigenständigen Anwendung im Arbeitsumfeld.
Zunächst werden Grundlagen der KI-gestützten Datenanalyse und Automatisierung sowie deren betriebliche Anwendungsfelder behandelt.
Anschließend erfolgt die Auswertung von Daten mit Google Sheets und SQL mit KI-Unterstützung.
Ein weiterer Abschnitt widmet sich der Automatisierung von Datenprozessen mit n8n.
Abschließend werden Python-Grundlagen mit GitHub Copilot für kombinierte Analyse- und Automatisierungsaufgaben vermittelt.
03 — Lernziele
Auswertung betrieblicher Daten mit Google Sheets und SQL mit KI-Unterstützung
Konzeption automatisierter Datenprozesse mit n8n
Erstellung von Berichten und Dashboards mit generativer KI
Anwendung von Python-Grundlagen für Analyse- und Automatisierungsaufgaben
Integration von Datenanalyse und Automatisierung in betriebliche Abläufe
04 — Berufsperspektiven
Die Kursinhalte finden Anwendung in Operations, Controlling, Marketing und Verwaltung.
Zusammenfassung
Der Kurs behandelt die Kombination aus Datenanalyse und Automatisierung mit Google Sheets, SQL, n8n und Python. Vermittelt werden Methoden zur Datenauswertung, Reporterstellung und Prozessautomatisierung. Die Inhalte richten sich an Fachkräfte ohne Programmierkenntnisse aus Operations, Controlling und Marketing.